OpenAI CEO Sam Altman在印度發(fā)表關(guān)于模型成本的一番話，再一次引發(fā)了業(yè)內(nèi)的廣泛關(guān)注。
昨天2月5日，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman在亞太巡演的最后一站來到印度，與印度IT部長阿什維尼·維什瑙（Ashwini Vaishnaw）展開了一場(chǎng)高規(guī)格對(duì)話。在對(duì)話中，Sam首次系統(tǒng)回應(yīng)了外界對(duì)AI成本的爭(zhēng)議。"如果你指的是我?guī)啄昵瓣P(guān)于人工智能成本的某些評(píng)論，我認(rèn)為當(dāng)時(shí)的觀點(diǎn)被誤解了。"Sam說道，"在過去幾年中，我們?cè)谡麴s技術(shù)（distillation）方面取得了重大突破，學(xué)到了如何高效地訓(xùn)練小型模型，尤其是在推理能力方面。"
更引人注目的是，Sam首次提出了AI成本演進(jìn)的"雙軌理論"："前沿研究的成本將沿著指數(shù)曲線增長，但帶來的經(jīng)濟(jì)和科學(xué)價(jià)值也是指數(shù)級(jí)的；而單位智能成本每年能下降約10倍，這比摩爾定律預(yù)測(cè)的芯片進(jìn)步還要快。"
【核心要點(diǎn)】
成本突破：蒸餾技術(shù)帶來小型模型訓(xùn)練可行性大幅提升
雙軌并行：前沿研究維持高投入，單位成本年降10倍
市場(chǎng)擴(kuò)張：成本下降推動(dòng)應(yīng)用普及，總體投入繼續(xù)增長
技術(shù)展望：神秘的"Stargate"項(xiàng)目或?qū)⑼苿?dòng)AI新突破
全球布局：印度成為第二大市場(chǎng)，OpenAI布局全棧合作
在DeepSeek用數(shù)據(jù)蒸餾技術(shù)驗(yàn)證低成本AI可能性的同時(shí)，Sam Altman這番表態(tài)似乎印證了一個(gè)趨勢(shì)：AI正在進(jìn)入一個(gè)高端突破與普及應(yīng)用并行的新階段。讓我們一起深入解讀這場(chǎng)對(duì)話中的深層思考：
文稿整理
主持人： 這間會(huì)議室今天格外重要，因?yàn)槲覀兙奂巳蛉斯ぶ悄茏h程的兩位關(guān)鍵人物，同時(shí)也有眾多開發(fā)者、初創(chuàng)公司和研究人員在場(chǎng)。你們將把我們今天討論的許多洞見付諸實(shí)踐，所以我非常期待展開這場(chǎng)激動(dòng)人心的對(duì)話。讓我先從你開始談起。眾所周知，OpenAI 正在迅速擴(kuò)張，最近的一份報(bào)告指出，到 2030 年，它對(duì)全球 GDP 的貢獻(xiàn)預(yù)計(jì)將達(dá)到 14%。你們已經(jīng)為 印度人工智能使命 設(shè)定了明確的目標(biāo)和方向，我很好奇，在未來 5 年內(nèi)，你認(rèn)為有哪些真正的機(jī)遇值得關(guān)注？
一、 AI 發(fā)展的關(guān)鍵臨界點(diǎn)
印度 IT 部長： 我們的總理一直強(qiáng)調(diào)，我們必須讓技術(shù)更加民主化。因此，我們的重點(diǎn)是讓技術(shù)變得更普惠，即讓技術(shù)觸及每一個(gè)人，同時(shí)讓技術(shù)開發(fā)的機(jī)會(huì)向大量初創(chuàng)公司和研究機(jī)構(gòu)開放。
在 印度人工智能使命 中，我們正在所有三個(gè)關(guān)鍵層面展開工作——
芯片設(shè)計(jì)層面：我們正在自主研發(fā)自己的 GPU。
基礎(chǔ)層面：我們將與 OpenAI 積極合作。
應(yīng)用層面：我們正在構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，以訓(xùn)練符合印度語言、文化細(xì)微差別及地區(qū)特征的人工智能模型。這是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，需要精心策劃和整理數(shù)據(jù)集。
換句話說，我們正在全面推進(jìn)人工智能發(fā)展，希望能快速成為全球技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。印度在科技應(yīng)用方面一直是快速適應(yīng)者，“數(shù)字印度” 計(jì)劃已讓我們成為全球最早實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)字支付和數(shù)字化日常生活的國家之一。因此，我們希望在人工智能領(lǐng)域也保持這一領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
主持人： 確實(shí)，OpenAI 在過去幾年中以驚人的速度推出了新模型和新功能，帶來了廣泛的用戶增長和應(yīng)用采用。Sam，你上次訪問印度時(shí)曾提到，印度應(yīng)當(dāng)采取一些關(guān)鍵舉措，并且在人工智能領(lǐng)域有獨(dú)特的貢獻(xiàn)潛力?，F(xiàn)在，你正在進(jìn)行亞太地區(qū)多國訪問，而印度是你的最后一站。你認(rèn)為，我們目前在哪些方面仍然思考不足，或者尚未充分行動(dòng)？
Sam Altman： 我完全贊同剛才關(guān)于 全棧方法（Full Stack Approach） 的觀點(diǎn)。印度對(duì)于全球人工智能生態(tài)系統(tǒng)而言至關(guān)重要，對(duì) OpenAI 來說更是如此。目前，印度已經(jīng)是我們?nèi)虻诙笫袌?chǎng)，過去一年中，我們?cè)谟《鹊挠脩粼鲩L了 三倍。但更讓我印象深刻的是，印度的開發(fā)者、企業(yè)和研究人員正在構(gòu)建涵蓋整個(gè)技術(shù)棧的人工智能解決方案，包括 芯片、模型，以及各類令人驚嘆的 AI 應(yīng)用。因此，我認(rèn)為印度應(yīng)該 全方位布局，并成為人工智能革命的全球領(lǐng)導(dǎo)者之一。印度已經(jīng)展現(xiàn)出了驚人的科技接受度，并且正在打造一個(gè)完整的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。
主持人： 隨著人工智能的快速發(fā)展，關(guān)于 構(gòu)建基礎(chǔ)模型的成本 也成為一個(gè)熱點(diǎn)話題。你最近有沒有對(duì)這一問題的看法有所改變？
Sam Altman： 首先，如果你指的是我?guī)啄昵瓣P(guān)于人工智能成本的某些評(píng)論，我認(rèn)為當(dāng)時(shí)的觀點(diǎn)被誤解了。那時(shí)候，我們正處于某個(gè)特定的擴(kuò)展階段，當(dāng)時(shí)我確實(shí)認(rèn)為，保持在最前沿的預(yù)訓(xùn)練模型的開發(fā)成本將會(huì)很高，而我至今仍然持這一觀點(diǎn)。但在過去幾年中，我們?cè)?蒸餾技術(shù)（distillation） 方面取得了重大突破，學(xué)到了如何高效地訓(xùn)練小型模型，尤其是在推理能力（reasoning models）方面。雖然這些模型的訓(xùn)練仍然昂貴，但可行性已經(jīng)大幅提升。這一進(jìn)展將帶來大量的創(chuàng)造性應(yīng)用爆發(fā)，而印度應(yīng)該在這個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用。
關(guān)于模型成本，其實(shí)有兩種不同的角度：
1、前沿研究的成本：如果要保持在人工智能的最前沿，我們認(rèn)為這些成本仍會(huì) 沿著指數(shù)曲線增長。但與此同時(shí)，提高智能水平所帶來的經(jīng)濟(jì)和科學(xué)價(jià)值也是指數(shù)級(jí)的。例如，我們正在推進(jìn) “Stargate” 項(xiàng)目，這將推動(dòng) AI 進(jìn)入一個(gè)新的高度。
2、單一智能單位的成本下降：從另一個(gè)角度看，我們觀察到 單位智能成本每年下降約 10 倍。摩爾定律 預(yù)測(cè) 芯片上的晶體管數(shù)量每 18 個(gè)月翻倍，這在幾十年間改變了整個(gè)科技世界。而 AI 領(lǐng)域的成本下降速度更快，帶來的影響更大。不過，這并不意味著全球?qū)?AI 硬件的需求會(huì)減少。相反，當(dāng) AI 計(jì)算成本下降后，人們會(huì)更廣泛地應(yīng)用 AI，整體市場(chǎng)規(guī)模反而會(huì)不斷擴(kuò)大。換句話說，雖然單位計(jì)算成本下降了，但總市場(chǎng)投入會(huì)不斷增長，推動(dòng)人工智能進(jìn)入更深層次的應(yīng)用。
主持人： 所以，你認(rèn)為 AI 的硬件需求不會(huì)減少，反而會(huì)持續(xù)增長？
Sam Altman： 正是如此。即使 AI 計(jì)算的 單位成本下降，市場(chǎng)需求仍然會(huì)持續(xù)增長。因?yàn)?當(dāng) AI 變得更便宜、更高效，大家會(huì)用它來做更多事情，最終 整體市場(chǎng)投入 反而會(huì)繼續(xù)增加。
二、印度的 AI 發(fā)展戰(zhàn)略
主持人： 嗯，這是一個(gè)非常令人興奮的趨勢(shì)，聽到這些消息真的很棒。我覺得今天在場(chǎng)的每個(gè)人都充滿了期待。所以，我想請(qǐng)教您一個(gè)問題——最近，印度 宣布計(jì)劃構(gòu)建 基礎(chǔ)模型，眾所周知，這是一個(gè)極其復(fù)雜的過程。我很好奇，面對(duì) 印度的多樣性和復(fù)雜性，您如何看待這個(gè)過程可能帶來的意外驚喜和創(chuàng)新？印度計(jì)劃構(gòu)建的基礎(chǔ)模型將如何展現(xiàn)獨(dú)特性，并在全球范圍內(nèi)發(fā)揮獨(dú)特作用？
印度 IT 部長： 正如 Sam 之前所說，人工智能領(lǐng)域每年都在經(jīng)歷 10 倍的智能計(jì)算成本下降，而這樣的創(chuàng)新可以來自世界上任何地方——那么，為什么不能來自 印度？這才是關(guān)鍵所在。我們的 年輕企業(yè)家、初創(chuàng)公司和研究人員 都非常專注于推動(dòng) 下一個(gè)重大創(chuàng)新突破，以進(jìn)一步降低 AI 開發(fā)成本。要知道，我們的國家 以遠(yuǎn)低于其他國家的成本完成了登月任務(wù)，那么，為什么我們不能開發(fā)一個(gè) 成本僅為其他國家一小部分 的基礎(chǔ)模型呢？所以 創(chuàng)新 將推動(dòng) AI 計(jì)算成本下降，我們相信，這個(gè)過程會(huì)帶來巨大的技術(shù)突破。
主持人： 確實(shí)，OpenAI 經(jīng)常提到一個(gè)觀點(diǎn)：“如果你能解決 印度 的 AI 問題，那么你就能解決全球范圍內(nèi)的 AI 挑戰(zhàn)?！币?yàn)?印度的多樣性 和 廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，如果我們能成功 解決本地化問題并打通最后一公里，那么在全球范圍內(nèi)也能推廣類似的解決方案。除此之外，您曾多次提到，您對(duì) 人工智能應(yīng)用層的創(chuàng)新 感到興奮。今天在場(chǎng)有很多 開發(fā)者和初創(chuàng)公司，這也是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)，能否和大家分享，您認(rèn)為他們應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注哪些領(lǐng)域？同時(shí)，除了 應(yīng)用層面，印度政府本身在 人工智能的應(yīng)用和推廣方面有哪些具體規(guī)劃？
印度 IT 部長： 這個(gè)問題問得很好。事實(shí)上，印度政府已經(jīng)在多個(gè)部門部署了 AI 技術(shù)，涉及的政府機(jī)構(gòu)和部門非常廣泛。對(duì)于印度而言，我們所面對(duì)的大多數(shù)挑戰(zhàn)，都是 人口規(guī)模級(jí)別的問題，通常都涉及 十億級(jí)別的解決方案。這意味著，AI 在印度的應(yīng)用必須能支持超大規(guī)模的用戶群體。
因此，我們的重點(diǎn)方向包括——
醫(yī)療健康
教育
農(nóng)業(yè)
天氣預(yù)測(cè)
災(zāi)害管理
交通運(yùn)輸
我們正在這些領(lǐng)域推動(dòng)人工智能的落地應(yīng)用。我也想借此機(jī)會(huì)向 整個(gè)印度的初創(chuàng)企業(yè) 發(fā)出邀請(qǐng)，希望大家能開發(fā)出 創(chuàng)新性解決方案，幫助我們解決這些 規(guī)模龐大的社會(huì)問題。此外，我們很快就會(huì)推出一個(gè)”開放競(jìng)賽計(jì)劃（Open Competition Program）“，這是一個(gè) 政府主導(dǎo)的 AI 創(chuàng)新競(jìng)賽，旨在鼓勵(lì) 更多初創(chuàng)公司參與 AI 研發(fā)。所以，我希望在座的開發(fā)者們都能積極參與——讓我們一起用人工智能解決世界上最復(fù)雜的問題！
三、AI 在教育與醫(yī)療領(lǐng)域的潛力
主持人： 太棒了！Sam，就剛才提到的 人口規(guī)模級(jí)別的問題，印度顯然是一個(gè) 極具代表性的國家。而 OpenAI 的愿景之一就是讓 人工通用智能（AGI） 造福全人類。那么，你如何看待 OpenAI 的模型和工具在醫(yī)療、教育等領(lǐng)域 發(fā)揮 平衡器（Equalizer） 的作用？
Sam Altman： 這是一個(gè)非常重要的問題。我認(rèn)為 現(xiàn)在我們所處的 AI 發(fā)展階段，模型已經(jīng)基本達(dá)到了“可用”門檻。在接下來的幾個(gè)月里，我們將發(fā)布的新模型”Deep Research “ 已經(jīng)足夠強(qiáng)大，可以真正用于解決這些現(xiàn)實(shí)世界問題。接下來的挑戰(zhàn)就是——開發(fā)者們?nèi)绾卫眠@些技術(shù)，構(gòu)建真正可用的 AI 解決方案。事實(shí)上，我們已經(jīng)看到了一些非常激動(dòng)人心的 AI 應(yīng)用案例。例如：
在醫(yī)療領(lǐng)域，AI 已經(jīng)能夠幫助醫(yī)生診斷疾病，甚至在科研中輔助研究人員尋找新的治療方案。
在教育領(lǐng)域，AI 已經(jīng)展現(xiàn)出驚人的個(gè)性化輔導(dǎo)能力，提供了 前所未有的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。所以，現(xiàn)在的關(guān)鍵是——如何加速這些 AI 應(yīng)用的落地，真正讓 AI 造福所有人。
主持人： 所以，你認(rèn)為 我們已經(jīng)到了 AI 應(yīng)用突破的臨界點(diǎn)，而接下來的重點(diǎn)就是 開發(fā)者們?nèi)绾卫?AI 來構(gòu)建真正的解決方案？
Sam Altman： 完全正確！現(xiàn)在的 AI 技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了 可用階段，開發(fā)者們應(yīng)該抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，將 AI 真正應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)世界的關(guān)鍵領(lǐng)域，推動(dòng)社會(huì)變革。Sam Altman（OpenAI 首席執(zhí)行官）：我認(rèn)為，目前的 AI 技術(shù)已經(jīng)接近關(guān)鍵門檻，而即將發(fā)布的下一代模型將真正跨越這一門檻。但現(xiàn)在，我們需要大家去 構(gòu)建各種 AI 服務(wù)。希望今天在座的某位開發(fā)者，能夠找到 未來 AI 導(dǎo)師（AI Tutor） 應(yīng)該是什么樣子。這將是一個(gè) 人口規(guī)模級(jí)的應(yīng)用。
想象一下，如果 全球每一個(gè)孩子 今年都能獲得一個(gè) AI 導(dǎo)師，并且這個(gè) AI 導(dǎo)師的教育質(zhì)量 優(yōu)于去年的任何人類導(dǎo)師，這將帶來多大的影響？再想象一下，如果我們能夠打造一個(gè) AI 醫(yī)療診斷系統(tǒng)，它的診斷能力 超過去年世界上任何一個(gè)醫(yī)生，這意味著什么？如果科學(xué)家們能夠利用 AI 更快地治愈各種疾病，那又意味著什么？這些都是我們 期待已久的時(shí)刻，而現(xiàn)在，我們正接近一個(gè) 真正實(shí)現(xiàn)它的階段。我們正在構(gòu)建能夠支持這些突破的 AI 技術(shù)，而接下來的任務(wù) 就是由你們?nèi)ラ_發(fā)應(yīng)用。
主持人： 絕對(duì)沒錯(cuò)！最近發(fā)布的研究成果令人驚嘆，大家都在密切關(guān)注，并希望能將其應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景中。如果要用 AI 來解決像癌癥這樣復(fù)雜的疾病，你有什么建議？我們應(yīng)該如何開始實(shí)驗(yàn)？
Sam Altman： 目前，我們?nèi)匀惶幱?AI 研究助手（Research Assistant） 階段。AI 可以幫助研究人員 審查現(xiàn)有文獻(xiàn)，找到潛在的聯(lián)系，但它 尚未發(fā)展到自主創(chuàng)新 的水平。換句話說，我們還 不能指望 AI 直接治愈癌癥，但我們正在朝著這個(gè)方向努力。目前，AI 可以 大幅提升研究人員的生產(chǎn)力，讓他們?cè)诜治鰯?shù)據(jù)、查閱文獻(xiàn)、整理研究報(bào)告等方面更高效。但最終的科學(xué)突破，仍然需要人類研究人員的智慧和創(chuàng)造力。
主持人： 印度希望在全球 人工智能領(lǐng)域擁有更強(qiáng)的話語權(quán)，并成為全球 AI 領(lǐng)導(dǎo)者之一。你有什么建議？我們應(yīng)該如何行動(dòng)？
Sam Altman： 在我看來，印度目前正在做的事情已經(jīng)非常正確，沒有必要做出大的調(diào)整。你們已經(jīng)在 大力推動(dòng) AI 生態(tài)建設(shè)，并在全球 AI 領(lǐng)域中占據(jù)了重要位置。這本身就是 對(duì)你們工作的最好認(rèn)可。
四、 AI 如何提升個(gè)人生產(chǎn)力
主持人： 我還想問一個(gè)問題，你在日常生活中一定也在使用 AI，對(duì)吧？我不會(huì)問你最喜歡哪個(gè) AI 平臺(tái)（笑），但我很好奇，OpenAI 的模型如何提升你的效率和生產(chǎn)力？
印度 IT 部長： 哈哈，這個(gè)問題在這個(gè)場(chǎng)合問確實(shí)有些難回答，但我當(dāng)然會(huì)說 OpenAI 確實(shí)很好用！說正經(jīng)的，OpenAI 確實(shí)讓生活變得更高效，比如整理筆記、起草文件等都變得非常輕松。但我更關(guān)注的是，這項(xiàng)技術(shù) 如何影響更廣泛的人群，如何讓更多人受益。
Sam Altman： 這確實(shí)是個(gè)很好的問題。目前，我的直覺是——AI 可以幫助完成全球范圍內(nèi)單個(gè)數(shù)字百分比的經(jīng)濟(jì)價(jià)值任務(wù)，但無法完全替代完整的工作崗位。例如，在科學(xué)研究領(lǐng)域，AI 不會(huì)自己去治愈某種疾病，但它可以 幫助研究人員更高效地工作。
如果你是一位科學(xué)家，你可以讓 AI 幫助你：
進(jìn)行文獻(xiàn)綜述
整理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
規(guī)劃實(shí)驗(yàn)步驟
訂購實(shí)驗(yàn)所需物資
這些工作 可能不會(huì)直接帶來革命性的突破，但如果 全球所有科學(xué)家的工作效率都提升兩倍，那么這個(gè)世界的科技進(jìn)步速度將加快很多倍?，F(xiàn)在，AI 研究工具（Deep Research） 的發(fā)展，就像 ChatGPT 的推出，當(dāng)時(shí)很多人都沒想到 AI 能夠完成如此復(fù)雜的多日任務(wù)。但事實(shí)證明，人們很快適應(yīng)了它，并找到了高效的使用方法。所以，我相信，AI 在科研、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用，還需要幾個(gè)月的適應(yīng)期，但最終它會(huì)帶來 顛覆性的變革。
主持人： 你提到了 AI 未來可能帶來的 安全挑戰(zhàn)，比如 網(wǎng)絡(luò)安全和國家安全問題，你怎么看？
Sam Altman： 這些確實(shí)是關(guān)鍵問題。AI 模型正在迅速提升 軟件工程能力，這將對(duì) 網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生巨大的影響——既有 正面影響，也有 潛在風(fēng)險(xiǎn)。到 2025 年底，軟件工程領(lǐng)域可能會(huì)發(fā)生重大變化，開發(fā) AI 系統(tǒng)的方式、編寫代碼的方式、保護(hù)信息安全的方式，都會(huì)變得不同。我們必須 提前布局，確保 AI 技術(shù)帶來的影響是積極的。
主持人： 哈哈，看來你現(xiàn)在都能代替我來主持了！感謝兩位的到來。