IT之家 4 月 28 日消息，根據(jù)身份認(rèn)證專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu) Regula 公布的最新報(bào)告，Deepfake 類(lèi)型的欺詐案件正快速上升，29% 的企業(yè)遭受過(guò)這種類(lèi)型的欺詐，91% 的受訪(fǎng)企業(yè)認(rèn)為該威脅已日益嚴(yán)重。
Regula 首席技術(shù)官 Ihar Kliashchou 在報(bào)告中進(jìn)行說(shuō)明，IT之家翻譯如下：
普通人類(lèi)在沒(méi)有經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)的訓(xùn)練之前，很難辨別 AI 生成的虛假身份。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能有助于檢測(cè) Deepfakes，但應(yīng)該配合檢測(cè)面部活體、光學(xué)可變安全元素等側(cè)重于物理和動(dòng)態(tài)參數(shù)的反欺詐措施，實(shí)現(xiàn)更好的監(jiān)測(cè)效果。
除了 Deepfakes 之外，調(diào)查顯示全球 46% 的組織在過(guò)去一年中經(jīng)歷過(guò)合成身份欺詐。92% 的銀行業(yè)公司將合成欺詐視為真正的威脅，近一半 (49%) 的公司最近遇到過(guò)這種騙局。
Deepfake 技術(shù)又稱(chēng)深度偽造，是英文“deep learning”和“fake”的混成詞，專(zhuān)指基于人工智能的人體圖像合成技術(shù)的應(yīng)用。此技術(shù)可將已有的圖像或視頻疊加至目標(biāo)圖像或視頻上。偽造面部表情并將其呈現(xiàn)至目標(biāo)視頻的技術(shù)在 2016 年出現(xiàn)，此技術(shù)允許近實(shí)時(shí)地偽造文書(shū)現(xiàn)有 2D 視頻中的面部表情。