近年來，隨著經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，我國中等收入群體的總數(shù)正不斷攀升。目前，我國擁有世界上最大規(guī)模的中等收入群體，總數(shù)已超4億人。
然而，部分中等收入群體的收入穩(wěn)定性不高，長期從事簡單重復(fù)勞動(dòng)或基本無技術(shù)含量的工作，在人工智能（下稱“AI”）等新科技掀起的產(chǎn)業(yè)升級(jí)浪潮沖刷下，可能會(huì)受到一定影響。
AI新技術(shù)沖擊如何影響國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、分配結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而對(duì)中等收入群體產(chǎn)生影響？AI按照預(yù)測(cè)速度在相關(guān)行業(yè)推進(jìn)將對(duì)中等收入群體的規(guī)模、區(qū)域、職業(yè)分布帶來什么影響？要采取怎樣的政策來減緩AI給中等收入群體帶來的負(fù)面沖擊？
6月3日，在2021北京智源大會(huì)的人工智能與社會(huì)經(jīng)濟(jì)論壇上，北京大學(xué)光華管理學(xué)院副院長周黎安分享了他所在的課題組對(duì)這些問題的研究成果。
研究發(fā)現(xiàn)，AI發(fā)展帶來的最大挑戰(zhàn)不是中等收入群體規(guī)模的擴(kuò)大或縮小，而是結(jié)構(gòu)性的失業(yè)和在轉(zhuǎn)型過程中調(diào)整帶來的問題：一方面是部分勞動(dòng)者被AI替代下來，卻因?yàn)闊o法適應(yīng)新產(chǎn)業(yè)、新崗位所需的新技能而被迫失業(yè)，另一方面是新崗位和新職業(yè)人才緊缺，供不應(yīng)求。
長期來看，AI摧毀的崗位與它創(chuàng)造的崗位總體是平衡的，甚至新創(chuàng)造的崗位會(huì)更多一些。周黎安指出，應(yīng)對(duì)、減緩AI對(duì)就業(yè)、中等收入群體產(chǎn)生的負(fù)面影響，還需要更多政策支持。
AI對(duì)中等收入群體的負(fù)面影響隨時(shí)間不斷增加
AI對(duì)現(xiàn)有的工作崗位會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響？對(duì)此，周黎安表示，一方面AI有替代作用，會(huì)替代部分傳統(tǒng)崗位。另一方面AI也有創(chuàng)造效應(yīng)，會(huì)帶來GDP增速和整體收入水平的提高，會(huì)增加一些新的就業(yè)崗位。
周黎安表示，從長期來看，中等收入群體的收入份額會(huì)上升，資本所有者的收入會(huì)先增后降，低技能勞動(dòng)力無論在制造業(yè)還是服務(wù)業(yè)都有相當(dāng)一部分會(huì)被AI替代。
然而在AI應(yīng)用的轉(zhuǎn)型期中，研究認(rèn)為不可避免地會(huì)出現(xiàn)一些“陣痛”。
“在轉(zhuǎn)型的過程中，我們會(huì)看到收入分配有一種分化、加劇甚至出現(xiàn)極端化的可能性?！敝芾璋脖硎?，引入AI后，短期內(nèi)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的低端勞動(dòng)力會(huì)被AI擠出，制造業(yè)可能也會(huì)有高技能勞動(dòng)力被擠出，他們不得不轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)。
“在短時(shí)間里，AI的引入速度非?？?，但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，尤其是技能的轉(zhuǎn)換是需要過程的，這個(gè)過程會(huì)導(dǎo)致除了資本所有者以外，凡是拿勞動(dòng)收入份額的人，無論高技能、低技能，收入短期都會(huì)下降?！敝芾璋脖硎?，轉(zhuǎn)型過程中收入分配的差距有可能會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。
周黎安分析稱：“勞動(dòng)者一旦被AI替代之后，技能就作廢了，必須要學(xué)習(xí)新技能去適應(yīng)新的工作，這個(gè)過程就是收入下降的過程。而對(duì)資本所有者在轉(zhuǎn)型過程中成為了受益者，因?yàn)樗麄兊靡嬗趧趧?dòng)力替代以及資本的積累，包括AI技術(shù)進(jìn)步等，這一切好處都會(huì)留到他們手里，是最大的受益者。”
根據(jù)模型測(cè)算，AI對(duì)中等收入群體的負(fù)面影響隨時(shí)間是不斷增加的：到2025年中等收入群體占比會(huì)下降將近3個(gè)百分點(diǎn)，2035年降低到了5.6個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)應(yīng)有4000多萬人。越發(fā)達(dá)的地方相對(duì)來說中等收入人群占比下降幅度越高，比如廣東、上海、江浙都是會(huì)受到AI較強(qiáng)沖擊的地區(qū)。在性別差異上，男性受AI影響更大，不管是比例還是絕對(duì)規(guī)模都遠(yuǎn)大于女性。
AI創(chuàng)造與替代的就業(yè)崗位大致是平衡的
研究顯示，AI除了有替代效應(yīng)之外，也有創(chuàng)造崗位的能力，有三種崗位會(huì)被新創(chuàng)造出來或無法被AI替代。
第一類是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代沒有的新職位，比如與算法、算力、數(shù)據(jù)相關(guān)的新職業(yè)，這些是人工智能帶來的新職業(yè)。
第二類是在傳統(tǒng)職業(yè)中有新任務(wù)的，比如需要人際交流、仍然需要?jiǎng)?chuàng)造性的工作。
第三類是難以被AI替代的傳統(tǒng)崗位，比如家政、醫(yī)護(hù)等。
周黎安稱。AI對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)帶來的沖擊，從中等收入群體的角度來理解的話，它替代或者摧毀的就業(yè)崗位跟它創(chuàng)造的就業(yè)崗位相比大致是平衡的，甚至創(chuàng)造的工作機(jī)會(huì)更多。
“估算表明，隨著時(shí)間的發(fā)展，人工智能帶來的正面擴(kuò)大就業(yè)的影響是非常顯著的。大概到2025年會(huì)帶來6800多萬個(gè)崗位，到2035年是1.7億個(gè)?！敝芾璋卜Q。
需做好應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型期負(fù)面影響的政策支持
對(duì)于AI可能擴(kuò)大收入分配差距的情況，周黎安認(rèn)為，進(jìn)行政策干預(yù)需要權(quán)衡利弊。
“可以對(duì)資本所有者的收入征收資本所得稅，也可以對(duì)AI征稅，不同的稅收政策對(duì)解決收入分配都會(huì)起到一定的作用，但這同時(shí)也可能會(huì)帶來更多影響。”
周黎安表示，比如對(duì)資本征稅的話會(huì)影響制造業(yè)成本，制造業(yè)產(chǎn)品的價(jià)格會(huì)上升。如果對(duì)AI征稅，雖然會(huì)減緩收入分配差距的拉大，但同時(shí)也會(huì)影響AI在產(chǎn)業(yè)升級(jí)當(dāng)中發(fā)揮的積極作用，有利有弊。
在周黎安看來，AI發(fā)展帶來的最大挑戰(zhàn)不是中等收入群體規(guī)模的擴(kuò)大或縮小，而是結(jié)構(gòu)性的失業(yè)和在轉(zhuǎn)型過程中調(diào)整帶來的問題。#p#分頁標(biāo)題#e#
為了應(yīng)對(duì)、減緩轉(zhuǎn)型過程中對(duì)就業(yè)、中等收入群體產(chǎn)生的負(fù)面影響，周黎安提出了5點(diǎn)建議：
第一，要解決教育問題，尤其是新一代勞動(dòng)力走向市場(chǎng)的時(shí)候，應(yīng)該具有適應(yīng)AI要求的技能。
第二，大力發(fā)展職業(yè)教育、職業(yè)培訓(xùn)，包括再教育體系，倡導(dǎo)終身學(xué)習(xí)。讓已經(jīng)在崗位上、到了一定年齡以及形成了一定技能結(jié)構(gòu)的存量勞動(dòng)力，通過不斷地學(xué)習(xí)、不斷的培訓(xùn)，能夠適應(yīng)AI時(shí)代新的崗位、新的技能。
第三，在AI和大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要特別注意縮小城鄉(xiāng)之間和地區(qū)之間的教育差距，避免AI帶來的教育鴻溝讓城鄉(xiāng)間、地區(qū)間的差距越拉越大。
第四，增加對(duì)資本所得的征稅，平衡資本與勞動(dòng)在國民收入初次分配當(dāng)中的比重，為中等收入群體擴(kuò)大創(chuàng)造有利的再分配基礎(chǔ)。
第五，進(jìn)一步完善社會(huì)保障體系，加強(qiáng)對(duì)失業(yè)者和創(chuàng)業(yè)失敗者的收入“兜底”功能，以減緩AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)所帶來的就業(yè)和社會(huì)沖擊。
AI會(huì)影響中等收入群體？周黎安：需政策支持應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型期陣痛
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