科技改變世界，創(chuàng)新決定未來。
站在2021年的新起點，澎湃新聞·智庫報告欄目推出新春策劃“五問科創(chuàng)新風”，我們邀請工程師、產(chǎn)業(yè)研究者及企業(yè)高管，講述集成電路、人工智能、自動駕駛、基因測序、燃料電池、區(qū)塊鏈、石墨烯、5G等科創(chuàng)領域的理想與現(xiàn)實，找差距、補短板，修煉內功、賦能未來。
澎湃新聞 張澤紅 馮婧 制圖
澎湃新聞：目前人工智能領域前沿技術達到什么水平？
蔣曉官：人工智能本質上是對人類智能的學習、模仿、延申和拓展。業(yè)界普遍認可，在相當長時間內，我們都會處于“弱人工智能時代”，大概會持續(xù)30年左右才能進入“強人工智能”時代，此后則會不斷加速進入“超人工智能”時代。
要實現(xiàn)跨越，需要數(shù)據(jù)、算力、算法基礎要素的進步，也包括底層理論的進步。
在相當長時間內，人工智能都未有基礎理論突破，因此產(chǎn)生了兩大發(fā)展路徑：一種是工具化，由機器人完成機械化工作；第二種，讓人工智能按照人的邏輯層層遞進，變成人的良師益友。目前，人類還主要處于人機協(xié)同應用階段，這是對人腦力的解放和延展，一條與工具型路線完全不同的路徑。
人機協(xié)同，不是把人工智能當成一種工具，去取代人，造成失業(yè)，而是把人的能力釋放出來。人機協(xié)同通過人機交互、人機融合、人機共創(chuàng)，逐漸形成技術閉環(huán)與人工智能工程學，打造人工智能服務實體經(jīng)濟的最佳方案，是“弱人工智能”時代效率的最優(yōu)解。
比如，人臉識別是人工智能的一項重要技術，也是公眾廣泛認可目前最為有現(xiàn)實價值的一項技術。但這也僅是單點技術，如果僅有人臉識別技術的單點技術突破和升級，并不能完全滿足客戶復雜和模糊的需求，對整個人工智能行業(yè)發(fā)展，意義非常有限。
因此，形成一整套的人工智能技術閉環(huán)，并且將閉環(huán)中的技術整合，綜合運用，最終實現(xiàn)技術平臺化，并且擁有自己的生態(tài)，格外重要。
這就好比智能手機，有各種軟件能滿足我們購物、出行、外賣等需求，但這些功能其實都是基于蘋果、安卓系統(tǒng)生態(tài)開發(fā)的應用。
人機協(xié)同操作系統(tǒng)也是一樣的。我們希望它能夠成為一個技術生態(tài)，與眾多生態(tài)中的應用模塊一起，成為智能化的靈魂，幫助重構人的大腦，形成一個思維體系。從而，讓專家能力得以放大，服務更多人，讓普通人擁有各類專家能力的支持，成為超人。
從具體行業(yè)來看，就醫(yī)難是老百姓的普遍痛點，醫(yī)療領域主要矛盾是專家資源稀缺，也就是醫(yī)療資源的結構性不足。如果配置了人機協(xié)同技術，通過將醫(yī)療專家的知識技能模型化、自動化，自動判斷過濾90%以上診療信息，使得醫(yī)療專家可以集中處理10%的關鍵性問題，使醫(yī)療專家的服務能力擴大10倍。同時，還可以賦能廣大普通醫(yī)師，使得偏遠地區(qū)病患也能獲得與中心城市居民相同的診療效果，提升全行業(yè)的效率與服務品質。
澎湃新聞：中國人工智能達到了怎樣的技術水平？
蔣曉官：有數(shù)據(jù)表明，在人工智能分類的論文中，在被引用最多的前10%的論文里，中國作者的比例穩(wěn)步上升，而美國的份額正在下降。如果這一趨勢繼續(xù)下去，不久的將來，中國在這個指標上可能會超過美國。
此外，從應用角度來看，近幾年，人工智能技術在實體經(jīng)濟中尋找落地應用場景已成為核心要義。由于安防領域國企數(shù)量較大易于前期的政策推動，以及智慧城市對公共安全的需求，大量的人工智能技術率先應用于這一領域，并向其他行業(yè)橫向鋪開。
從商業(yè)化層面來看，中國人工智能技術目前處于單點技術紅利期的末期。這波紅利期可以看作是AI技術的啟蒙階段，大家都是拿著單點技術去找市場，去探索商業(yè)變現(xiàn)的可能。這時候市場的蛋糕還比較大，憑借技術的先發(fā)優(yōu)勢造就了一批頭部企業(yè)，比如做語音技術的科大訊飛，比如做視覺技術的四小龍。
為什么又說是處于末期呢？原因是這些單點技術紅利期造就的企業(yè)已開始逐漸往不同細分賽道發(fā)展。以“四小龍”為例，云從科技正在做人機協(xié)同操作系統(tǒng)，依圖科技投入了對AI芯片的研究，曠視科技則定位于AIoT人工智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案，商湯科技則投入到算力基礎設施（如在上海臨港新片區(qū)建立上海新一代人工智能計算與賦能平臺）。
因此，從研究角度來說，中國的技術研究水平正在穩(wěn)步提升；應用水平則處于世界前列；在商業(yè)化道路上，已逐漸形成了不同核心的行業(yè)細分龍頭企業(yè)。
澎湃新聞：人工智能領域，中國的短板在哪里？
蔣曉官：中國的AI企業(yè)更加務實，更偏向商業(yè)化。因為我們整個基礎研發(fā)投入還遠遠落后于美國，中國發(fā)展的時間也較短，依然是后來者，而且整個科研學術體系是建立在西方架構上的，中國事實上天然具有劣勢。
與美國相比，我們的短板正是在基礎理論方面。而在人臉識別等應用領域，我們稍稍領先。
澎湃新聞：人工智能領域中國努力的方向是什么？#p#分頁標題#e#
蔣曉官：從中國人工智能的發(fā)展趨勢來看，大致可以用“三浪”來概括。中國努力的方向是重構智能化流量入口，占據(jù)智能化時代的戰(zhàn)略高地。
第一浪，技術啟蒙、單點紅利：單點視覺技術帶來行業(yè)的AI變革。
第二浪，技術閉環(huán)、效率突破：AI核心技術價值閉環(huán)和AI工程學效率提升帶來新的突破。
進入第二浪，AI企業(yè)需要滿足兩個維度的能力：第一是多點技術融合，形成感知、認知、決策的技術閉環(huán)，能夠從根本上整合解決客戶的問題。第二是要實現(xiàn)AI工程學效率的突破，使得AI項目的成本下降，方案迭代速度提升，讓更多的客戶邁過智能化升級的門檻。
總結起來，第二浪要做的就是，通過技術閉環(huán)讓AI能解決更廣泛、更核心的問題，通過效率突破讓更多客戶愿意用、用得起AI。這就對AI提出了兩點要求：第一是可以用規(guī)?；a(chǎn)的方式來降低產(chǎn)業(yè)使用門檻，使技術成本可接受，即“AI民主化”；二是AI可以與具體的產(chǎn)業(yè)場景相融合，達成可靠、可見、可信的良性收益，即“AI工程化”。
第三浪，技術平臺、流量重構：AI賦能的交互體驗和智能化內容生產(chǎn)重塑入口和內容，實現(xiàn)流量的重構。
在這個階段，AI技術閉環(huán)的加速落地，使得賦能的客戶群體和惠及的用戶群體不斷增多，AI行業(yè)的積累到達了臨界點。在這個階段，以往復雜艱深的AI技術開始集成為交互體驗更出色、開發(fā)界面更友好的開放平臺，各種各樣的應用構筑起無限衍生的AI生態(tài)，隨時生產(chǎn)各種智能化內容，行業(yè)生產(chǎn)效率和終端用戶體驗獲得量變到質變的突破。
第三浪的核心就是通過AI技術平臺化，帶來入口形式和內容的顛覆性變化，實現(xiàn)流量重構，顛覆各個行業(yè)和場景。
區(qū)別于其他重要科技應用領域，如集成電路、生物醫(yī)藥，人工智能是一項沒有明確理論基礎和發(fā)展路徑的前沿技術，我們已經(jīng)站在了“無人區(qū)”前進行探索。從實踐來看，人工智能的發(fā)展主要還是4大驅動因素：資本驅動、數(shù)據(jù)和標準接入、技術效率、場景。
科技發(fā)展的根本在于投入。中國基礎研究經(jīng)費占研發(fā)總投入常年維持在5%左右，2019年猛增22.5%，首次突破6%，2020年或達8%，2025年目標15%。屆時，中國研發(fā)總投入也會超過美國。我們在經(jīng)濟發(fā)展過程中不斷提高科技研發(fā)投入，特別是國家層面集中力量進行戰(zhàn)略大科學研究，已經(jīng)使得中國的科研能力逐步提高。此外，資本市場打開科創(chuàng)板大門，使得更多科技公司有機會通過二級市場獲得直接融資，都促進了產(chǎn)業(yè)發(fā)展。但在人工智能通用和基礎研究方面，目前還缺乏整體投入，主要由企業(yè)投入造成了一定程度的分散和重復。更因為人工智能“價值感”不強的現(xiàn)狀，部分企業(yè)投入研發(fā)會局限于快速變現(xiàn)或滿足客戶短期需求的領域。因此，建議政府能進一步加大投入、開放統(tǒng)籌人工智能基礎研究并鼓勵促進產(chǎn)學研合作。
二是數(shù)據(jù)和標準接入方面，2019年3月，深改委會議十六字方針是“數(shù)據(jù)驅動，人機協(xié)同，跨界融合，共創(chuàng)分享”，首先得先搞定數(shù)據(jù)驅動。目前國家已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)應由政府主導，在統(tǒng)籌數(shù)據(jù)中心建設，并加大了數(shù)據(jù)基礎資源的管理。但數(shù)據(jù)本身并不能直接轉化使用，需要通過數(shù)據(jù)平臺，這個平臺應該由政府成立公司來進行建設和運營。同時，全要素生產(chǎn)背景下，單一政府數(shù)據(jù)和管理并不一定好用，還需要企業(yè)參與，特別是具有“人機協(xié)同”平臺能力的核心企業(yè)參與，最后還需要具有安全技術的公司來保障數(shù)據(jù)可靠性和隱私保護。人工智能是沒有標準的，不像通信有非常清晰的國內國際標準。我們建議上海要搭建區(qū)域標準、行業(yè)標準、國家標準乃至國際標準體系通路，利用長三角一體化的優(yōu)勢，借助上海本身的行業(yè)組織、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，讓入駐上海的企業(yè)能夠最先享受到這個標準接入的能力。
三是技術效率方面，其實人工智能就是最新的效率引擎。之所以美國在人工智能領域如此重視中國，并把大量中國中小科技公司一網(wǎng)打盡放入“實體清單”，這并非因為眼前威脅，而是為長遠考慮，一個國家科技創(chuàng)新特別是人工智能技術創(chuàng)新將決定一個國家生產(chǎn)效率，而生產(chǎn)效率的競爭則將決定國家經(jīng)濟、國防、文化等全方位的實力。
因此，從宏觀來看我們應該提高對人工智能的重視程度。從中觀來看，應該加大對于人工智能平臺企業(yè)特別是具有“人機協(xié)同”廣泛應用的人工智能企業(yè)的扶持，在前沿科技領域，改變傳統(tǒng)的政府考核企業(yè)的方式，不要在意企業(yè)的總部包括上市主體在哪里，而要看其本地的功能屬性和價值，要評判其鏈接和催化的能力，這種人機協(xié)同平臺型企業(yè)會對當?shù)禺a(chǎn)業(yè)拉動有巨大幫助。從微觀來看，則應該加大對于人工智能人才的培養(yǎng)和服務。
最后是場景，對人工智能企業(yè)來說，應用場景，特別是大規(guī)模、長期的應用場景是促進技術進步、能力升級和企業(yè)發(fā)展的重要基礎。人工智能是一個強研發(fā)行業(yè)，高度依賴資金和應用場景，需要在實戰(zhàn)中不斷提高。從發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的經(jīng)驗來看，中國具有海量密集的商業(yè)應用場景，助力互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式創(chuàng)新，也將有助于人工智能從單點技術到技術閉環(huán)的突破。人機協(xié)同是未來發(fā)展大趨勢，上海應當率先打造市級的人機協(xié)同大平臺，打造智慧城市人工智能底座。上海有很好的基礎，“一網(wǎng)統(tǒng)管”在人機協(xié)同上做到了很高程度，但感覺還不夠開放，需要給中小民企更多機會。近期，IBM關閉了中國研發(fā)中心，感慨的同時，讓我們認清，在中美科技脫鉤的大背景下，一味認可外企外資已經(jīng)不符合當前和未來的發(fā)展要求。本地中小企業(yè)如何參與到上海城市數(shù)字化轉型中，是一個值得探討的問題。
澎湃新聞：大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，還需要克服哪些困難？
蔣曉官：2017年7月，國務院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出了“設立人工智能專業(yè)”和“在原有基礎上拓寬人工智能專業(yè)教育內容”等要求。2018年4月，教育部印發(fā)了《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，將完善人工智能領域人才培養(yǎng)體系作為三大任務之一?？梢?，中國政府對人工智能領域的高度重視。各地也相繼出臺人工智能扶持政策，大量資本涌入，包括阿里、百度、騰訊等一眾有實力的互聯(lián)網(wǎng)公司都在大舉投資人工智能。#p#分頁標題#e#目前中國雖然在人工智能人才儲備上相對較弱，但也已在全力補足短板。目前全國已經(jīng)有35所高等院校開設了AI專業(yè)，國際交流和國際人才引進也在不斷加深，未來5年內將有大量從業(yè)者涌入市場。
綜上所述，我們認為應當以時不我待的精神，牢牢抓住發(fā)展的窗口期，加大統(tǒng)籌基礎研究投入和應用型人才培養(yǎng)，以數(shù)據(jù)和標準接入建立行業(yè)發(fā)展底座，進一步以資本、場景驅動人工智能行業(yè)和企業(yè)發(fā)展。
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