關于大模型，大廠們最近在卷什么，最新消息是：AI編程工具。
畢竟太火了，火到8歲小女孩都拿著它學AI，45分鐘內搭起來一個聊天機器人的“演出”已經被180萬人在線圍觀。
沒錯，傳聞中的“參考模板”，就是這個被Cloudflare副總裁家8歲閨女pick的新晉頂流AI代碼編輯器——Cursor。
那火爆的架勢，說句全網安利也不為過。
這不，OpenAI創(chuàng)始成員、有“賽博菩薩”之稱的大神Karpathy，看罷小女孩的操作，頂著被質疑“帶貨”的聲音，仍在繼續(xù)推薦：
還大膽預言，未來編程只需要狂按tab就夠了。
被谷歌挖走的OpenAI大將Logan Kilpatrick也力挺他說：
只有沒用過Cursor的人才會覺得你是在收錢打廣告。
并且說到Cursor，背后公司Anysphere也蠻有意思。
4名MIT學霸創(chuàng)辦，成立初期就被OpenAI押注，拿出800萬美刀占了當輪融資的72.7%。
不過最近這波大火，依仗的卻是OpenAI對家Anthropic的Claude-3.5-Sonnet。
“迄今為止最好的AI代碼編輯器”
甭管你用沒用過Cursor，現在，先來感受一波程序員們的熱烈反饋吧：
除了讓寫代碼這事兒更簡單，Cursor甚至已經進化到了“0手工代碼”階段。
這不，網友Mckay Wrigley展示了最新玩法——
利用Cursor AI+Voice，僅憑張嘴說話，這位小哥在5分鐘內構建了一個財務儀表盤。
由于圍觀者甚眾，小哥后來還直接現場開班教學，上千人報名了他的Cursor課程。
說起來，Cursor最初還是微軟開源代碼編輯器VS Code的一個分支。
它提供了多個AI模型，包括GPT-4、GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等，可以通過跟大模型聊天來生成代碼。
另外，AI聊天也適合代碼審查和補全。
通過聊天界面直接查詢代碼庫中的信息，或引用特定的文件，無需切換到其他網站或搜索引擎。
除了支持模型豐富之外，Cursor在產品設計上也有很多值得稱道之處。
比如今年5月剛推出的“光標位置預測”新功能。
修改好一處代碼后，AI自動預測下一個想要修改的地方，省去手動導航。
又比如多行編輯功能，AI一次性建議對多行代碼同時修改，節(jié)省更多時間，經常用于格式調整。
兩者一結合，一次性調整全部格式也輕松拿下：
當修改一行代碼的格式，接下來只需要按幾次tab鍵，整個文件的格式就都調整完了。
而這些設計也是Cursor與競品（比如GitHub Copilot）之間的主要差別。
聯創(chuàng)Sanger表示，Cursor主要專注在自動完成之后的功能，也就是查找、修復錯誤，以及代碼庫回答。
當人們想到AI+編碼時，會首先想到AI驅動的自動編碼，在這方面，GitHub Copilot等工具已經做得很好了。
他還專門寫了一篇博客介紹快速編輯代碼的相關秘訣。
除了一開始提到的玩法，其他網友也紛紛用Cursor構建了自己的生產力工具。
3周時間，用11000行代碼構建出視頻編輯器，還是網頁、移動端都支持的那種。
幾分鐘制作一個Figma插件也不是夢。
對了，這些玩法中還有一個無法忽視的身影——Claude 3.5 Sonnet。
雖然OpenAI才是Cursor的金主爸爸，但現在，Cursor會在新用戶第一次喚出代碼補全時，悄悄把默認模型切到Claude（doge）。
原因嘛，就是效果好啊。
OpenAI押注，估值已達4億美元
目前，Cursor的流量已經超過了AI代碼編輯器界的開山老大哥GitHub Copilot。
△來源：Similarweb
還是在訂閱費用貴了一倍的情況下。
△左：Cursor，右：GitHub Copilot
要知道，Cursor在2023年1月才正式發(fā)布，而GitHub Copilot發(fā)布于2021年6月，2022年6月就推出訂閱版本了。
就在最近，Cursor背后公司Anysphere完成了新一輪6000萬美元（約合4.3億人民幣）的融資，領投的是a16z，Thrive Capital、OpenAI Startup Fund、谷歌首席科學家Jeff Dean、OpenAI研究科學家Noam Brown跟投。
Stripe、GitHub、Ramp、Perplexity和OpenAI的創(chuàng)始人們也在投資者之列。
這一輪融資過后，Anysphere的估值來到了4億美元（約合28.5億人民幣）。
福布斯援引知情人士消息稱，該公司的年度經常性收入已經超過1000萬美元（約合7124萬人民幣）。
官方博客則顯示，Cursor的用戶數量超過了30000家，涵蓋部分全球最大企業(yè)、著名研究實驗室和初創(chuàng)公司。
Anysphere的創(chuàng)始人有四位：Aman Sanger、Sualeh Asif、Michael Truell和Arvid Lunnemark。
4人都畢業(yè)于MIT。
據Aman Sanger透露，他和Michael Truell還是高中同學，后來一起去了MIT。而Cursor正脫胎于他倆畢業(yè)后的一次短暫嘗試：
他們都是GitHub Copilot的狂熱用戶，基于這種喜愛，他們在2022年6月，開始試著將Transformer應用到CAD軟件里。
由于數據和模型能力的限制，這次嘗試并沒有成功。直到2022年12月，他們獲得了GPT-4的早期訪問權限，發(fā)現GPT-4能完全改變AI編程的體驗，這促使他們重拾想法，開始了Cursor的打造。
在2023年8月，Cursor團隊還只有5個人。甚至在今天，這支團隊依然小而美：由12名工程師和研究人員組成。
最后的最后，分享一則坊間八卦，國內已經有對標Cursor的項目立項了。