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周鴻祎:Sora看起來(lái)是個(gè)吹風(fēng)機(jī),實(shí)際上是個(gè)剃須刀

李一舟的事兒?jiǎn)l(fā)了360董事長(zhǎng)周鴻祎。

他認(rèn)為現(xiàn)在的AI已經(jīng)從科技話(huà)題變成了公眾話(huà)題,所以有必要做一個(gè)AI科普課,緩解大家的焦慮,而且這個(gè)科普課秉承著周鴻祎一貫的原則:免費(fèi)。

于是在2月29日,也是四年一遇的特殊日子,周鴻祎免費(fèi)課第一講《預(yù)見(jiàn)AGI》來(lái)了。子超坐在第一排認(rèn)真聽(tīng)講,還被周鴻祎點(diǎn)名了不下8次:“比如楊子超嘗試PUA大模型……比如楊子超……”能成為周總的教學(xué)案例,被百萬(wàn)人圍觀(guān),子超倍感榮幸。

回到課程本身,在子超看來(lái),這個(gè)時(shí)間點(diǎn)確實(shí)需要一位科技圈的大佬來(lái)跟大家講講AI。生成式人工智能的發(fā)展速度讓各行各業(yè)都變得焦慮,尤其Sora的橫空出世,更是讓一眾影視從業(yè)者們集體失眠。周鴻祎的這場(chǎng)免費(fèi)AI課,來(lái)得非常及時(shí)。

這門(mén)課程光一個(gè)人講還不夠,周鴻祎還計(jì)劃發(fā)動(dòng) 360內(nèi)部人工智能研究院的產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)專(zhuān)家配合,另外準(zhǔn)備邀請(qǐng)一些行業(yè)AI專(zhuān)家參與。從宏觀(guān)到微觀(guān),徹底治好大家的AI焦慮。

課程開(kāi)始,周鴻祎首先分享了自己的學(xué)習(xí)方法:“當(dāng)我進(jìn)入一個(gè)新領(lǐng)域的時(shí)候,我要先學(xué)框架。中國(guó)有句古話(huà),一葉障目或者只見(jiàn)樹(shù)木不見(jiàn)森林。無(wú)論是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全、物聯(lián)網(wǎng),包括人工智能,新技術(shù)層不出窮,你需要有一個(gè)整體的把握。整體把握住了,就不會(huì)出現(xiàn)大的方向偏差?!?/p>

所以比起如何用AI工具寫(xiě)一段文案或者生成一張精美的圖片等“術(shù)”的一面,周鴻祎更在意AI“道”的一面。子超深表認(rèn)同,因?yàn)榈朗潜举|(zhì),術(shù)則是萬(wàn)變不離其宗。

Sora為什么這么強(qiáng)

在最近刷屏的幾段視頻里,Sora展示出了逼真的視頻生成效果。

潔白的雪地上,幾只小狗在肆意玩耍,蹭了一臉的雪。

為什么說(shuō)Sora對(duì)Pika和Runway形成了降維打擊呢?周鴻祎認(rèn)為,Pika和Runway,還有Stable Diffusion類(lèi),原來(lái)這種文生圖、文生視頻的產(chǎn)品沒(méi)有對(duì)這種世界運(yùn)轉(zhuǎn)、交互規(guī)律的理解和常識(shí)的積累。換句話(huà)說(shuō),它知道自己畫(huà)的是個(gè)貓,也知道自己畫(huà)的是個(gè)狗,但是不知道貓跟狗互動(dòng)起來(lái)會(huì)怎么樣。比如說(shuō),狗在雪地里走的時(shí)候,爪子是怎么樣的,它對(duì)這些是沒(méi)有認(rèn)知的。所以這種只用像素來(lái)渲染的工具,做圖是沒(méi)有問(wèn)題的,但是做復(fù)雜的視頻是肯定不行的。

Sora能夠生成出這樣的視頻,這意味著它一定理解了某種常識(shí),理解了現(xiàn)實(shí)世界里面一些常見(jiàn)物體的交互關(guān)系。比如水倒在桌上會(huì)形成水漬,雪是松軟的,籃球打到籃筐會(huì)彈回來(lái)。

再往前推理一步,Sora的常識(shí)從何而來(lái)呢?周鴻祎認(rèn)為應(yīng)該不完全是GPT灌給它的,單通過(guò)文字描述,就像給一個(gè)從沒(méi)見(jiàn)過(guò)雪的人描述雪,然后讓他畫(huà)一個(gè)雪和狗的交互,即使連真人也很難做到。

所以周鴻祎推測(cè),通過(guò)視頻訓(xùn)練,Sora獲得了一定的理解力。Sora做出的視頻都比較符合我們對(duì)世界的認(rèn)知,是和這個(gè)世界的運(yùn)轉(zhuǎn)規(guī)律,與人類(lèi)觀(guān)察世界得來(lái)的常識(shí)一致。但因?yàn)榉乐垢芫?,所以要再進(jìn)行兩點(diǎn)格外說(shuō)明:

第一, 理解了規(guī)律,不叫理解了物理公式。一個(gè)小孩兒從來(lái)沒(méi)有學(xué)過(guò)牛頓定律,但并不妨礙他觀(guān)察一個(gè)東西從桌子上垂直下落到地上。

第二, Sora生成的視頻里依然有些不太對(duì)的東西,周鴻祎認(rèn)為是由于訓(xùn)練量不足,因?yàn)楫吘宫F(xiàn)在算力有限。但瑕不掩瑜,不能因?yàn)槟承┬〉娜秉c(diǎn),就把這個(gè)技術(shù)貶低為只是一個(gè)產(chǎn)品的創(chuàng)新而已。

這也是OpenAI將Sora定義為“世界模擬器”的原因,模擬世界必先了解世界,而了解世界不一定只是了解語(yǔ)言,也要了解世界基本的規(guī)律。很明顯,目前的Sora已經(jīng)理解了一些世界的運(yùn)行規(guī)律。

周鴻祎認(rèn)為,Sora還解決了人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題。當(dāng)大量視頻都能作為訓(xùn)練的知識(shí)輸入,這是什么概念?甚至如果連視頻都用完了,我們還可以接攝像頭??梢灶?lèi)比特斯拉的自動(dòng)駕駛,特斯拉車(chē)上的攝像頭大量記錄各種路況、車(chē)內(nèi)、車(chē)外的信息,這些信息都是人工智能訓(xùn)練的素材。

Sora打開(kāi)了AGI的大門(mén)

子超在2014年寫(xiě)過(guò)一篇《誰(shuí)是中國(guó)最好的產(chǎn)品經(jīng)理》的文章,當(dāng)時(shí)子超的答案是周鴻祎。而周鴻祎最喜歡的產(chǎn)品經(jīng)理,竟然是周星馳。

課上,周鴻祎給大家放了一個(gè)周星馳的《國(guó)產(chǎn)零零漆》里面的片段,周星馳正在展示自己腦洞大開(kāi)的特工裝備:“看起來(lái)這是一個(gè)剃須刀,實(shí)際上是個(gè)吹風(fēng)機(jī);看起來(lái)是個(gè)吹風(fēng)機(jī),實(shí)際上是個(gè)剃須刀?!?/p>

周鴻祎認(rèn)為,這可以類(lèi)比GPT和Sora。透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì),GPT看起來(lái)是個(gè)聊天機(jī)器人,但它實(shí)際解決了機(jī)器和人的交流問(wèn)題,解決了AGI的第一步,即機(jī)器和人的溝通問(wèn)題。而Sora看上去是一個(gè)視頻生成工具,但其背后實(shí)現(xiàn)了對(duì)世界的理解和世界的模擬,解決了機(jī)器跟世界互動(dòng)的常識(shí)問(wèn)題。

如果拿人類(lèi)的大腦來(lái)舉例,GPT(LLM)好比左腦,解決了語(yǔ)言、邏輯和記憶的問(wèn)題;Unconditional Diffusion是右腦,解決了形象、創(chuàng)意和美術(shù)的問(wèn)題。Sora把左右腦都統(tǒng)一了起來(lái),離真正的人腦更近了一步。這也是為什么周鴻祎看到Sora后預(yù)言AGI的實(shí)現(xiàn),將縮短到兩三年。

周鴻祎眼中,AI發(fā)展有五個(gè)階段:

第一, 小模型階段,能力單一,無(wú)法泛化,無(wú)法做到理解,只能干點(diǎn)活兒,就像原來(lái)的人臉識(shí)別。所以早期的人臉識(shí)別公司為什么沒(méi)有掀起工業(yè)革命,雖然他們做的也很辛苦,但是很不幸出現(xiàn)在人工智障階段。

第二, GPT出現(xiàn),AGI迎來(lái)拐點(diǎn),機(jī)器實(shí)現(xiàn)與人類(lèi)的交流。

第三, Sora的出現(xiàn),打開(kāi)了AGI的大門(mén),能夠認(rèn)知世界,跟世界互動(dòng)。周鴻祎認(rèn)為未來(lái)五年, Sora會(huì)加大算力,加大訓(xùn)練,跟具身機(jī)器人結(jié)合在一起,加速智能的提升。

第四, 強(qiáng)人工智能階段?,F(xiàn)在機(jī)器已經(jīng)能看懂一些常識(shí)了,也能交流了,那還缺什么?還缺對(duì)這個(gè)世界的一些力量的感知,比如說(shuō)加速度和重力,機(jī)器人摔了一跤怎么辦,機(jī)器人要用什么力量打碎一個(gè)雞蛋?

第五, 能夠總結(jié)出來(lái)世界的規(guī)律,比如牛頓看到蘋(píng)果從樹(shù)上掉下來(lái),能夠總結(jié)重力的公式,這已經(jīng)超越地球上絕大多數(shù)人了,因?yàn)橐蝗f(wàn)人中也出不了一個(gè)牛頓,這就叫超級(jí)人工智能。

周鴻祎開(kāi)玩笑說(shuō),為了讓自己的預(yù)言能夠成功,希望大家對(duì)AGI的要求不要太高,第三、第四個(gè)階段都可以定義成AGI,即AI能夠像人一樣的溝通交流,分解任務(wù)、執(zhí)行任務(wù),對(duì)世界可以進(jìn)行觀(guān)察、學(xué)習(xí)和模仿。

現(xiàn)在每天這么多新成果不斷出現(xiàn)、交流、共享,大家不用重復(fù)發(fā)明輪子。包括像蘋(píng)果、英偉達(dá)這樣的公司,可能要拿出上千億美金投入到AI的發(fā)展里,那接下來(lái)的發(fā)展加速度不言而喻。

Figure機(jī)器人演示

子超其實(shí)對(duì)AGI的看法更為激進(jìn)一些,隨著Sora發(fā)布后,今年AI將有兩個(gè)領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)2C應(yīng)用大爆發(fā)。一個(gè)是AI的內(nèi)容生成領(lǐng)域,對(duì)短視頻、動(dòng)漫、電影、游戲等整個(gè)內(nèi)容生態(tài)是一個(gè)大的顛覆,最極致的是AI生成游戲,人人皆可生成互動(dòng)式內(nèi)容;第二個(gè)是AI+IoT,也就是AI賦能智能硬件、PC、手機(jī)、新能源汽車(chē)以及具身智能機(jī)器人,最極致的是賦能具身智能機(jī)器人,真正開(kāi)啟人類(lèi)的AGI時(shí)代。特斯拉的擎天柱機(jī)器人和剛剛?cè)谫Y成功的硅谷新寵Figure機(jī)器人都在這個(gè)領(lǐng)域,相信很快會(huì)有成熟的產(chǎn)品推向市場(chǎng)。

AGI能夠?qū)崿F(xiàn)我們期望的美好未來(lái)

周鴻祎在很多場(chǎng)合都提到了“AI信仰”,呼吁企業(yè)家們抓住機(jī)遇All in AI。他特別反對(duì)制造悲觀(guān)情緒的論調(diào),比如人工智能讓大家都失業(yè)了,人工智能要?dú)缛祟?lèi)了。在他看來(lái),人工智能不會(huì)直接導(dǎo)致失業(yè),還會(huì)提供更豐富的從業(yè)場(chǎng)景,懂AI會(huì)成為職場(chǎng)優(yōu)勢(shì),未來(lái)屬于會(huì)正確使用大模型的人。

“為什么我們不能看看美好的東西呢?人類(lèi)發(fā)明了蒸汽機(jī),創(chuàng)造了很多新的職業(yè)。電氣化、計(jì)算機(jī),每次都會(huì)有負(fù)面的渲染,但是最后這些工具讓人類(lèi)獲得了更好的生活水平,更好的生產(chǎn)力。”周鴻祎說(shuō)。

為什么要發(fā)展AGI?周鴻祎認(rèn)為,今天人類(lèi)壽命的延長(zhǎng),醫(yī)療水平的改善,生活水平的提升,究其根本在于物理、化學(xué)、數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科的研究,根本底層技術(shù)的突破。但目前基礎(chǔ)科學(xué)的進(jìn)展遇到了瓶頸,AGI可以成為人類(lèi)研究世界最有力的工具。原來(lái)的一些生物學(xué)家花幾十年才能研究一個(gè)蛋白質(zhì)的折疊結(jié)構(gòu),但通過(guò)AI,很快的能夠算出幾百個(gè)折疊結(jié)構(gòu)。

包括英偉達(dá)CEO黃仁勛鼓勵(lì)大家學(xué)習(xí)生物學(xué),研究大腦的運(yùn)作機(jī)制,以便更好地研究人工智能。反過(guò)來(lái),人工智能的工程化的方法也可以幫助生物學(xué)取得突破,讓人類(lèi)更好地攻克癌癥,更好地完成基因的改造。

花那么多算力、發(fā)展AI的目的,絕不是給大家逗個(gè)樂(lè)子、做個(gè)視頻,而是讓整個(gè)世界變得更美好。周鴻祎認(rèn)為,AGI的發(fā)展需要突破基礎(chǔ)科學(xué)的瓶頸,同樣,AGI的發(fā)展也會(huì)反向推動(dòng)基礎(chǔ)科學(xué)的發(fā)展。

周鴻祎說(shuō):“今天人工智能還不光是提高生產(chǎn)力,我覺(jué)得如果提高整個(gè)人類(lèi)的科研水平,比如能源上實(shí)現(xiàn)自由,生物學(xué)上實(shí)現(xiàn)讓人體更加健康,我覺(jué)得這是每個(gè)人幻想的、期望的一個(gè)美好未來(lái)?!?/p>

附:以下是子超篩選了部分周鴻祎在

AI免費(fèi)課里對(duì)大家感興趣的話(huà)題的精彩解答

問(wèn)題1:

因?yàn)槿斯ぶ悄艿牟粩喟l(fā)展,子超也會(huì)思考當(dāng)下孩子們?yōu)槭裁催€要去學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)對(duì)未來(lái)有什么用?反正未來(lái)一切都是人工智能了。為了迎接AGI時(shí)代,孩子們當(dāng)下學(xué)習(xí)什么才有用處呢?

周鴻祎:

第一,我覺(jué)得大家對(duì)GPT還是有誤解,小孩兒如果不用各種知識(shí)來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí),就像不經(jīng)過(guò)訓(xùn)練一樣,沒(méi)有辦法在大腦里形成新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接,是不可能憑空創(chuàng)造出想象力的。一個(gè)人要有想象力還是要見(jiàn)多識(shí)廣。盡管這些知識(shí)在搜索里可以查到,大模型也可以回答你,但是小朋友學(xué)習(xí)一定必要的知識(shí),通過(guò)這些知識(shí)來(lái)作為一種預(yù)訓(xùn)練的方式,還是非常重要的。

第二,人的大腦的工作過(guò)程跟GPT訓(xùn)練非常像,讀書(shū)就是預(yù)訓(xùn)練,做題就是微調(diào)。師父批評(píng)你一些想法不對(duì),就是校正、對(duì)齊。所以,包括通過(guò)一些考試或者做題來(lái)讓你更容易使用自己知識(shí)的這種能力,我認(rèn)為也是必要的。

我比較反對(duì)說(shuō)因?yàn)橛辛薌PT工具,人就啥也不用學(xué)了,只要會(huì)指揮GPT就可以。因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展是在降低使用的門(mén)檻,工具面前人人平等,人與人之間的差別在于才華、想象力和創(chuàng)造力。

所以,我覺(jué)得小孩兒的學(xué)習(xí)還是非常重要的,只是說(shuō)不一定要讀那么多只考試的那幾門(mén)課,一定要廣泛地閱讀,越是在人工智能時(shí)代,越要廣泛,跨學(xué)科,跨領(lǐng)域地閱讀,讀各種書(shū),這是第一個(gè)建議。

我跟俞老師討論,他認(rèn)為有些人工智能小孩兒應(yīng)該用,有些不應(yīng)該用,比如我們做的很多工具,小孩兒自己不思考答案,直接搜答案,這會(huì)非常有害。它帶來(lái)兩個(gè)害處,小孩兒都是即時(shí)滿(mǎn)足,他沒(méi)有任何耐心去花時(shí)間思考這個(gè)問(wèn)題怎么解決。比如說(shuō),有一道題,做題的過(guò)程就是就叫微調(diào),你花半個(gè)小時(shí)考慮不出來(lái),你就把你大腦里很多知識(shí)又重整了一遍。如果我直接就能找到答案,用GPT寫(xiě)的作文直接代替我的答案,這種是致命的,這種小孩兒長(zhǎng)大了也會(huì)被人工智能淘汰,因?yàn)橛萌斯ぶ悄芄ぞ叩钠渌瑢W(xué)會(huì)比他更聰明。

但是,人工智能工具如果換一種用法,如果我們不要基于大模型直接給他找答案,而是把大模型能夠取代老師,能夠變成一種追問(wèn)、反問(wèn)、問(wèn)答、交流,在解題過(guò)程中,像老師一樣,讓小孩兒通過(guò)跟GPT做交流,我覺(jué)得這種工具是值得大家去開(kāi)發(fā)的。所以,GPT在教育上不能直接使用,我認(rèn)為還有很多可以創(chuàng)作的空間,現(xiàn)在的一些教育軟件,直接小孩兒拍照解題,純粹就把小孩兒往死里害。

當(dāng)然,整體來(lái)說(shuō),我個(gè)人覺(jué)得,有了計(jì)算機(jī)之后,有了互聯(lián)網(wǎng)之后,有了GPT、Sora等工具之后,如何能正確的使用這種工具,對(duì)小孩兒整體還是幫助大的。比如畫(huà)畫(huà)來(lái)說(shuō),你可以先做一個(gè)構(gòu)思創(chuàng)意,讓計(jì)算機(jī)幫你完善,或者計(jì)算機(jī)出一個(gè)創(chuàng)意,你來(lái)完善細(xì)節(jié),變成人和計(jì)算機(jī)合作來(lái)作畫(huà)。所以,家長(zhǎng)更要去了解AI的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),這樣你才能很好地引導(dǎo)小孩兒。

問(wèn)題2:

如何理解“AGI理解世界”這個(gè)定義?

周鴻祎:

如何定義飛,鳥(niǎo)的飛是怎么定義的?鳥(niǎo)是有翅膀的。那飛機(jī)的飛是直接就飛起來(lái)了,那請(qǐng)問(wèn)飛機(jī)的飛叫不叫飛?按照楊立昆他們的說(shuō)法,那不叫飛,因?yàn)槟銢](méi)有安上翅膀。但人類(lèi)按照裝上鳥(niǎo)的那種翅膀的方法制造飛行器,也沒(méi)有飛起來(lái)。我認(rèn)為,機(jī)器的工作基本器械和人的大腦不一樣,但是邏輯上工作原理一樣,它能準(zhǔn)確地回答問(wèn)題,能理解世界,這就叫理解了。

問(wèn)題3:

Sora的問(wèn)世是不是標(biāo)志著國(guó)內(nèi)純技術(shù)的研發(fā)的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)機(jī)會(huì)變得更渺茫了?因?yàn)檫t早大家都會(huì)有一個(gè)預(yù)期,未來(lái)可能會(huì)被OpenAI降維打擊。

周鴻祎:

第一,我覺(jué)得創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該稍微要抬頭看看路。為什么要關(guān)心宏觀(guān)層面的事情?我見(jiàn)過(guò)太多的創(chuàng)業(yè)公司在某一個(gè)技術(shù)細(xì)節(jié)上覺(jué)得自己有點(diǎn)收獲。但是,如果你擋在OpenAI這種巨頭發(fā)展之路上,那肯定要被干掉的。

第二,核心技術(shù)上,如果說(shuō)能在一些垂直領(lǐng)域能夠有一些深入的獨(dú)特的技術(shù)積累,我覺(jué)得應(yīng)該還是不錯(cuò)的。但是,你應(yīng)該想一想,今天的AI不是一個(gè)技術(shù)訣竅就能決定的,即使你有了Sora的技術(shù)訣竅,依然需要足夠的算力、足夠的數(shù)據(jù)、足夠的訓(xùn)練的反饋,這些如果超出你擁有的資源肯定也不合適。

所以,我覺(jué)得如果有核心技術(shù),殺雞用牛刀,還是找重度垂直的場(chǎng)景結(jié)合。因?yàn)镺penAI在核心技術(shù)上不斷做大的通用大模型,它不可能在應(yīng)用領(lǐng)域,在垂直領(lǐng)域做得很深入。

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擁有12年的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)歷,曾做過(guò)門(mén)戶(hù)、B2C、C2C、導(dǎo)航、社交、FM、周刊等產(chǎn)品。擔(dān)任清科集團(tuán)旗下沙丘大學(xué)導(dǎo)師、《創(chuàng)業(yè)家》黑問(wèn)社區(qū)明星導(dǎo)師、2014ELIFE校園黑馬創(chuàng)業(yè)大賽的北京賽區(qū)導(dǎo)師、2016年武漢青桐匯、合肥合創(chuàng)匯投資人評(píng)委、2017-2018搜狐汽車(chē)年度大選評(píng)委嘉賓、2018年Hackaday360產(chǎn)品創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽決賽專(zhuān)家評(píng)審團(tuán)評(píng)委、新浪網(wǎng)2021科技風(fēng)云榜年度盛典元宇宙分論壇主持嘉賓、微博2022新智者大會(huì)元宇宙分論壇主持嘉賓、新智者Talk特約主持嘉賓、2023首屆新智者價(jià)值榜專(zhuān)家評(píng)審。09年自英國(guó)回國(guó)后做過(guò)云計(jì)算、社交網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)等多個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,積累下很多創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

超聲波旗下的超聲波俱樂(lè)部目前成員涵蓋了超過(guò)100位AI領(lǐng)域的頂級(jí)創(chuàng)業(yè)者,連接超過(guò)1000位AI領(lǐng)域的創(chuàng)始人、CTO、產(chǎn)品經(jīng)理和風(fēng)險(xiǎn)投資人。


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