作者｜安輿
大模型時代，人類經(jīng)驗是否會一無是處？答案是否定的。
在5月18日天津舉辦的第七屆世界智能大會上，百度CEO李彥宏發(fā)表了題為《大模型改變?nèi)斯ぶ悄堋返难葜v。李彥宏表示，“我不擔心大模型會導致人類工作機會減少?！薄叭祟愖畲蟮奈ｋU，最大的不可持續(xù)，并不是創(chuàng)新帶來的不確定性。相反的，我們停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預知的風險，才是人類最大的威脅。”
措辭犀利，一針見血。
2023年，生成式AI熱潮席卷全球，大模型技術引發(fā)的AI再造產(chǎn)業(yè)趨勢已經(jīng)勢不可擋。各行各業(yè)都致力于接入生成式AI能力，提升工作效率和產(chǎn)能.
眾所周知，新生事物都會消滅一些舊事物，科技的發(fā)展同樣遵循著相同邏輯。ChatGPT問世以來，討論度最高話題便是哪些職業(yè)、行業(yè)將被取代。這是科技創(chuàng)新必然帶來的“副作用”，如果人類大量基礎工作被AI取代，導致失業(yè)劇增，由此引發(fā)的社會動蕩與變革，引發(fā)大眾的擔憂。
一直以來，科技發(fā)展的目的從來不是取代人，而是作為杠桿工具撬動更大的生產(chǎn)力。巴菲特在最近召開的一次股東大會上也表示，AI沒有任何一項功能可以取代今天坐在這里的人類；AI或許可以改變?nèi)虻拿婷?，卻改變不了人的想法和行為。
從歷史來看，蒸汽機、汽車、互聯(lián)網(wǎng)分別是第一次、第二次、第三次工業(yè)革命的代表產(chǎn)物，均帶來了人類社會的飛躍式發(fā)展，淘汰了部分工作，也催生了很多新工作。大眾也會從恐懼AI，演進為主動學習訓練AI，提升效率和邏輯思維，適應全新工作形式。
李彥宏在演講中也表示，我不擔心大模型會導致人類工作機會減少、生活會變差，AI取代不了人，而是為我們創(chuàng)造更多機會和自由。他直言。
01.AI拐點已至 不管你承認與否
毋庸置疑，AI拐點已至。
李彥宏表示，“人類最大的危險，最大的不可持續(xù)，并不是創(chuàng)新帶來的不確定性。相反的，我們停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預知的風險，才是人類最大的威脅?！?/p>
在李彥宏看來，每一次科技革命，都會讓一部分工作消失，同時創(chuàng)造更多的新工作崗位。
細數(shù)歷史，從1860年工業(yè)革命開始，瓦特發(fā)明的蒸汽機，最早應用于采礦業(yè)，也使得井下背水的工作成為歷史。蒸汽機很快應用到了紡織、冶金、造紙、陶瓷等工業(yè)部門，又被裝在輪船、火車，蒸汽時代到來，各行各業(yè)都誕生了很多新職業(yè)；20世紀初，第二次科技革命爆發(fā)后，汽車逐漸取代馬車，讓10多萬的馬車夫成為歷史，但取而代之的汽車產(chǎn)業(yè)成長全球最大的工業(yè)體系之一，創(chuàng)造的就業(yè)崗位數(shù)以億計。上世紀90年代，隨著電腦、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明，人類迎來第三次科技革命，計算機的出現(xiàn)取代了打字工人的工作，但是也帶來了經(jīng)濟的第三次大增長，至今30年時間，世界人均GDP增長達2.8倍。
基于大模型熱潮，推動AI正在迎來新拐點——大數(shù)據(jù)、大算力、大模型引發(fā)的方向性改變，從辨別式AI走向生成式AI。
基于AI原生思想，隨著ChatGPT、文心一言等大模型和推廣，機器有了融會貫通的能力，具有了通用能力，應用場景和應用范圍打開。AI應用場景遠超上一代，需求可能是以前的十倍、百倍。
不難看出，科技創(chuàng)新始終是推動生產(chǎn)力進步的決定因素，而隨著而來的是新興的崗位和機會。根據(jù)國際勞工組織預測，至2030年世界還需要設立6億多個新的崗位。這些新增崗位中，有很多會與生成式AI息息相關，AI作畫師、Prompt工程師等新興工種已經(jīng)悄然興起。
今年2月，據(jù)美國《財富》雜志網(wǎng)站報道，通過對1000家企業(yè)進行了調(diào)查，結果顯示，近50%的企業(yè)表示，已經(jīng)在使用ChatGPT；這些正在使用ChatGPT的企業(yè)中，48%讓其代替員工工作。受訪企業(yè)中，有55%給出了“優(yōu)秀”的評價，34%認為“非常好”,更有多達48%的企業(yè)認為，使用這款AI聊天程序以來，公司節(jié)省了超過5萬美元的費用。
同時，AI/大模型應用+產(chǎn)業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)井噴——催生出了賦能營銷、辦公、客服、設計等場景的明星創(chuàng)業(yè)公司。生產(chǎn)文檔的文檔管理AI應用Notion，自動進行營銷策劃的AI應用Jasper，智能幫人打官司的AI DoNotPay，都已經(jīng)擁有眾多用戶。這也將進一步激發(fā)更多的應用出現(xiàn)。
新場景的催生會帶來更多的服務需求、更大的市場空間，進而產(chǎn)生更強勁的經(jīng)濟增速，將會出現(xiàn)全新的、十倍于現(xiàn)在微信和抖音的創(chuàng)業(yè)機遇，同時也帶了新的崗位。以百度舉例，可以基于文心一言這樣的生成式AI產(chǎn)品進行專業(yè)開發(fā)的崗位。
02.大模型時代來臨 訓練AI或成基本能力
當下，大模型對AI的改變已經(jīng)顯現(xiàn)出來。
最重要的一點是，大模型重新定義了人機交互方式——早期人機交互使用文本命令行，需要依靠一行一行的代碼實現(xiàn)；而當下，AI交互式基于自然語言，一句話就完成交付，解決更多長尾的需求。
也就是說，自然語言的交互方式下，AI進一步降低了發(fā)揮創(chuàng)造力的技術壁壘。過去，寫代碼需要及其專業(yè)的知識、有極高的壁壘，現(xiàn)在或許只需要對文心一言說一句話，“比如：給我寫一個代碼指令”或者“給我畫一副車水馬龍”，就已經(jīng)可以。這意味著人們將更加平等的獲取技術能力，也更加容易的能夠體驗技術帶來的服務。
“大模型還重新定義了人機交互，重新定義營銷和客服。任何一個公司，誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰就會擁有客戶。”李彥宏表示。
用李彥宏的話來說，只要人類保持思路活躍、表達清晰，就可以讓機器更好地為人類打工。也就是說，未來，訓練AI將成為職場常態(tài)。訓練AI成本大幅下降，并成為大部分工種的必備技能，即通過更好使用AI，提升工作效率。
圖：李彥宏在第七屆世界智能大會上
知名咨詢機構ARK發(fā)布的《BIG IDEAS 2022》研究報告提到， AI的培訓成本似乎正在以摩爾定律兩倍以上的速度下降，因為性能正在大幅提高。通過將知識工作者的任務自動化，AI應該可以提高生產(chǎn)力，并大大降低單位勞動成本。2021年訓練一個與人腦規(guī)模相當?shù)纳窠?jīng)網(wǎng)絡的成本將是25億美元，到2030年可能會以每年60%的速度下降到60萬美元。
ARK預測，到2030年，AI可以使知識工作者的任務自動化并提高生產(chǎn)力，從而使知識工作者的產(chǎn)出增加140%。也就是說，在生成式AI的幫助下，律師、簿記員等知識工作者的效率，提升4倍。
這也回到一個原點問題：大眾教育如何能夠緊跟AI的發(fā)展，讓大眾像過去幾次科技革命一樣，完成職業(yè)轉型。
有幾個專業(yè)觀點可以共享。華南理工大學計算機學院副教授賴曉錚曾表示，從廣義上來說，在AI時代，我們的教育應當放棄細枝末節(jié)，著力培養(yǎng)學生的邏輯能力和解題思維。因為在許多領域，完成具體操作的能力將被AI全面取代，而如何“指導”AI進行操作才是人的工作。
同濟大學人文學院副教授、哲學系副主任余明鋒在接受《人物》采訪時也表示，如果教育能夠積極主動去應對內(nèi)容生產(chǎn)型的AI，那大學的一些考核方式、組織方式，就會有很多調(diào)整。
AI的普及，會提高工作效率，減少人類不必要的勞動，把人類從一些枯燥或者危險的工作環(huán)境中解脫出來。后續(xù)，隨著生成式AI的發(fā)展，教育將從偏重技能的培訓，到更加注重人格的塑造和三觀的構建，讓學生更多去從簡單的知識掌握中擺脫出來，更多去學會提問、反思、追問。
可以看出，AI是堪比歷次工業(yè)革命的大浪潮，大模型改變AI，一定會創(chuàng)造全球經(jīng)濟的下一個增長奇跡。
未來更多工種會具備訓練AI的能力，讓AI更好為我所用。
03.從個體到產(chǎn)業(yè) 大模型帶來三大產(chǎn)業(yè)機會
大模型不僅推動AI帶來全新的工作崗位，也像歷次科技革命一樣，帶來重大產(chǎn)業(yè)機會。日前，IDC發(fā)布《2022中國大模型發(fā)展白皮書》認為，大模型是AI發(fā)展的必然趨勢。
作為長期深耕AI的公司，百度是全球大廠中，第一個做出對標ChatGPT的大模型文心一言的公司，也是全球唯一在AI四層架構，即芯片層、框架層、模型層和應用層都有全棧布局的公司，而文心大模型也體現(xiàn)出百度在AI技術領域的領先實力。
李彥宏認為，大模型將帶來三大產(chǎn)業(yè)機會：
一是全新的云計算，文心一言會改變云計算市場的游戲規(guī)則，針對基礎云服務，以往會看算力、存儲，而以后會看模型、框架能力；
二是行業(yè)模型精調(diào)，每個行業(yè)都有自己獨特的數(shù)據(jù)和對行業(yè)的獨特理解，與基礎大型結合，會產(chǎn)生強大的創(chuàng)造力，極大提升各行各業(yè)的效率；
三是應用開發(fā)。AI大模型平臺將是一個比移動互聯(lián)網(wǎng)大十倍、百倍的AI應用時代。未來，AI大模型將成為一個通用型平臺，各行各業(yè)從業(yè)者，不論是寫代碼、寫文章、繪畫作圖還是寫APP，都需要使用AI。這就像每個使用移動互聯(lián)網(wǎng)的人都要用上4G/5G網(wǎng)絡般，通過應用AI，人們能夠擁有更加絲滑的工作、辦公、生活甚至產(chǎn)業(yè)元宇宙體驗。
從上述三大領域，已經(jīng)可以看到大量云計算公司、行業(yè)企業(yè)、開發(fā)者在行動，產(chǎn)業(yè)機會迅速涌現(xiàn)。大模型技術不斷迭代，對經(jīng)濟創(chuàng)新的推動力將很快展現(xiàn)，大量新產(chǎn)業(yè)、新工作機會正在出現(xiàn)。
而從近期發(fā)布的百度2023年第一季度財報，也為三大產(chǎn)業(yè)機會提供佐證。
第一季度，百度核心經(jīng)營利潤同比大幅增長45%至53.6億元。百度智能云在本季度實現(xiàn)了盈利。百度核心的在線營銷收入為166億元，同比增長6%，百度核心經(jīng)營利潤率自去年同期的17%及前一季度的21%增長至23%。
在財報電話會上，百度有幾個數(shù)據(jù)也值得關注。
3月份，百度智能云銷售線索同比增長超過400%。這意味著希望接入文心一言服務的產(chǎn)業(yè)客戶呈倍數(shù)增長。5月9日百度智能云向上百家企業(yè)合作伙伴展示了正在內(nèi)測的全球首個一站式企業(yè)級大模型生產(chǎn)平臺“文心千帆大模型”，既可以以文心一言為核心，提供大模型服務，幫助客戶改造產(chǎn)品和生產(chǎn)流程；也可以作為一個大模型生產(chǎn)平臺，企業(yè)可以基于文心千帆開發(fā)自己的專屬大模型。
同時，基于大模型的AIGC技術的應用，也在百度業(yè)績上有實實在在的增益。AI生成廣告、AI客服等技術，正在被百度擴展到越來越多的廣告商。百度用AI技術給一家旅行社生成的廣告，獲得的銷售線索比廣告商創(chuàng)建的廣告高出約20%。另外，一位B2B廣告商使用百度的AIGC技術做客服，在3月份的銷售線索增長超過100%。廣告銷售的增加，直接推動了百度的業(yè)績增長。
百度文心一言自3月內(nèi)測以來，已經(jīng)完成4次迭代，效率已經(jīng)提升了接近10倍左右。能做到快速迭代，很大程度上得益于AI四層架構的全棧布局。百度CTO王海峰表示，從芯片、深度學習框架，到大模型，再到應用，百度實現(xiàn)了層與層反饋，端到端優(yōu)化。尤其是飛槳和文心一言的聯(lián)合優(yōu)化，大幅提升模型訓練和推理速度。
李彥宏也在財報發(fā)布后表示，百度相信生成式AI和大語言模型為各行各業(yè)帶來了革命性的潛力，幫助用戶與客戶實現(xiàn)目標并對社會產(chǎn)生正面影響。基于這個趨勢，百度計劃逐步將文心一言融入所有業(yè)務。
所有的改變，都伴隨著陣痛，也將帶來新天地。
毫無疑問，AI發(fā)展是歷史前行的必然趨勢，是通往未來的“船票”。也許這個過程中會有恐懼和未知，但也必然有全新的機會和進步。也正如李彥宏在演講中所說，停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預知的風險，才是人類最大的威脅。