近日，紫光股份旗下新華三集團(tuán)與NVIDIA攜手舉辦AI+生物制藥線上技術(shù)沙龍，并在會(huì)上全面分享AI在生物制藥領(lǐng)域的重要價(jià)值與應(yīng)用場(chǎng)景，重點(diǎn)介紹新華三生物制藥行業(yè)解決方案，充分體現(xiàn)了新華三的領(lǐng)先技術(shù)能力與深厚實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
AI+生物制藥，破解醫(yī)藥研發(fā)“瓶頸”
周期長(zhǎng)、成功率低、費(fèi)用高是全球新藥研發(fā)面臨的三座大山。著名科學(xué)期刊《Nature》數(shù)據(jù)顯示，一款新藥的研發(fā)成本大約是26億美元，耗時(shí)約10年，成功率不到10%。如何打破醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域“十年攻關(guān)、十億美元投入”的“雙十定律”，成為生物制藥行業(yè)面臨的共同課題。
相對(duì)于傳統(tǒng)的藥物研發(fā)普遍采用的仿真、化學(xué)生物實(shí)驗(yàn)等方式，AI成為加速藥物研發(fā)的關(guān)鍵步驟，能夠縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本、提高研發(fā)成功率。據(jù)英國(guó)AI制藥公司?？速惗飨啺l(fā)布的數(shù)據(jù)，AI將項(xiàng)目立項(xiàng)推進(jìn)到臨床前候選化合物的時(shí)間，從平均4年半縮短至約13.7個(gè)月。
依托人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、認(rèn)知學(xué)習(xí)等能力，AI在新藥研發(fā)中的應(yīng)用場(chǎng)景，廣泛運(yùn)用于靶點(diǎn)藥物研發(fā)、候選藥物挖掘、化合物篩選、預(yù)測(cè)ADMET性質(zhì)、藥物晶型預(yù)測(cè)、輔助病理生物學(xué)研究、發(fā)覺(jué)藥物新適應(yīng)癥等方面。
AI+生物制藥的不斷發(fā)展，直接帶動(dòng)AI大模型的開(kāi)發(fā)，對(duì)強(qiáng)大算力支撐的要求也越來(lái)越高。比如在靶點(diǎn)藥物研發(fā)階段，需要通過(guò)篩選大型數(shù)據(jù)庫(kù)，查找具有所需生物活性的潛在藥物，產(chǎn)生的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是浮點(diǎn)數(shù)據(jù)，屬于計(jì)算密集型、高并發(fā)業(yè)務(wù)，同時(shí)有大通信量和低延時(shí)要求，在高負(fù)載情況下，藥物研發(fā)系統(tǒng)性能和服務(wù)器節(jié)點(diǎn)數(shù)量、GPU數(shù)量在一定范圍內(nèi)均呈正相關(guān)態(tài)勢(shì)。這就需要算力平臺(tái)具備高主頻、大內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬高、GPU計(jì)算效率高等運(yùn)行能力。
智算中心解決方案
助力生物制藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
近年來(lái)，新華三集團(tuán)在人工智能領(lǐng)域全面布局，并將全棧數(shù)字化能力，充分應(yīng)用于生物制藥領(lǐng)域。依托在計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、管理平臺(tái)等領(lǐng)域的技術(shù)積累，新華三創(chuàng)新打造智算中心解決方案，通過(guò)高性能、高密度、高集成度、易管理性的計(jì)算系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)AI與生物制藥應(yīng)用場(chǎng)景的高度適配。
? 計(jì)算方面：新華三能夠以多款異構(gòu)加速計(jì)算服務(wù)器，為高性能計(jì)算提供豐富選項(xiàng)與強(qiáng)大算力，單機(jī)可支持最大20塊GPU，單機(jī)最高算力5PFLOPS，可以按照藥物研發(fā)應(yīng)用具體需求靈活配置，隨心擴(kuò)展。以面向大規(guī)模AI訓(xùn)練場(chǎng)景的H3C UniServer R5500 G5為例，將搭載NVIDIA GPU產(chǎn)品，較上一代AI應(yīng)用算力提升20倍。
? 網(wǎng)絡(luò)方面：面對(duì)數(shù)據(jù)高速互聯(lián)的需求，新華三能夠提供全套高帶寬、低延時(shí)的網(wǎng)絡(luò)方案，以200G的IB高速網(wǎng)絡(luò)及400G高性能RoCE網(wǎng)絡(luò)，幫助藥物研發(fā)用戶消除系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)性能瓶頸，高速連接應(yīng)用系統(tǒng)和算力平臺(tái)，發(fā)揮出方案最大性能。
? 存儲(chǔ)方面：為高效應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求，新華三通過(guò)高性能分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)CX5000和X10000，配置不同類型的存儲(chǔ)池，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)管理：對(duì)于高IO需求業(yè)務(wù)，如藥物研發(fā)算法訓(xùn)練等相關(guān)數(shù)據(jù)放置到全閃存儲(chǔ)池中；對(duì)于低負(fù)載通用系統(tǒng)數(shù)據(jù)歸置到普通存儲(chǔ)池中，可通過(guò)領(lǐng)先的SSD緩存加速技術(shù)保證普通存儲(chǔ)池IO性能；同時(shí)配置大容量歸檔存儲(chǔ)，對(duì)研發(fā)數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期留存。
? 平臺(tái)方面：新華三自研的傲飛AMPHA高性能計(jì)算管理平臺(tái)，能夠?qū)⒏咝阅苡?jì)算與人工智能融合管理，打造高效實(shí)用的調(diào)度系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模集群統(tǒng)一管理，和第三方環(huán)境數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)庫(kù)及AI算法框架等無(wú)縫兼容銜接，大幅提升計(jì)算效率；同時(shí)采用開(kāi)放架構(gòu)，分層解耦，不綁定軟件廠商、不限制用戶選擇，根據(jù)實(shí)際需求適配。
如今，無(wú)論是傳統(tǒng)跨國(guó)藥企、大型科技公司還是生物科技初創(chuàng)企業(yè)，都在加快布局AI生物制藥。作為智能制藥的創(chuàng)新引領(lǐng)者和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者，新華三集團(tuán)深耕行業(yè)多年，不斷推動(dòng)AI+生物制藥場(chǎng)景化落地，目前已累計(jì)服務(wù)了數(shù)十家頭部生物制藥企業(yè)，為推動(dòng)生物制藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展起到了很好的示范作用。面向未來(lái)，新華三集團(tuán)將始終堅(jiān)持以“云智原生”戰(zhàn)略為引領(lǐng)，積極發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)AI在生物制藥領(lǐng)域的不斷深化，攜手所有生態(tài)合作伙伴，為助力生物制藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)屬于自己的一份力量！